第1章：高度なSQLとデータ操作

1-1. サブクエリ（副問合せ）の活用

サブクエリとは、SQL文の中に埋め込まれた別の SELECT 文のことです。

• スカラ・サブクエリ: 1行1列の値を返すサブクエリ。

  • 例：平均点以上の学生を抽出する際、WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM results) のように使用します。

• 相関サブクエリ: 外側のクエリの値を参照しながら実行されるサブクエリ。

  • 「各カテゴリごとに、そのカテゴリの平均価格より高い商品」を探す際などに便利ですが、データ量が多いと実行速度が低下しやすいため注意が必要です。

1-2. ウィンドウ関数（OLAP関数）

行をまたいだ計算を、行を集約（GROUP BY）せずに行う強力な機能です。OVER 句を伴います。

• ROW_NUMBER(): 各行に一連の番号を振る。

• RANK(): 順位を振る（同率がいる場合、次は飛ぶ。例：1位, 1位, 3位）。

• DENSE_RANK(): 順位を振る（同率がいても次は飛ばない。例：1位, 1位, 2位）。

-- 使用例：部署ごとに給与が高い順にランキングをつける
SELECT employee_name, department, salary,
       RANK() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as ranking
FROM employees;

• PARTITION BY：どのグループごとに計算するかを指定します。

1-3. 集合演算子

複数の SELECT 結果を、縦に繋げたり（和）、共通部分を抜いたり（積）する演算です。

• UNION / UNION ALL: 2つの結果を統合します。UNION は重複を削除しますが、UNION ALL はそのまま全て繋げるため処理が高速です。

• INTERSECT: 両方の結果に含まれる共通の行だけを返します。

• EXCEPT (MINUS): 1つ目の結果から、2つ目の結果に含まれる行を差し引きます。

1-4. ビュー（VIEW）とマテリアライズド・ビュー

複雑なSQLに名前を付けて、あたかも一つのテーブルのように扱えるようにしたものです。

• ビュー（VIEW）:

  • 実体（データ）は持たず、アクセスするたびに元のSQLが実行されます。

  • メリット: SQLを簡略化でき、特定の列だけ見せるなどセキュリティ対策にもなります。

• マテリアライズド・ビュー（Materialized View）:

  • クエリの結果を「物理的に保存」します。

  • メリット: 複雑な集計も高速に参照できます。

  • デメリット: 元データが更新されても自動では反映されないため、明示的なリフレッシュ（更新）作業が必要です。

第1章のまとめ

• サブクエリを使いこなすことで、複雑な条件抽出が可能になる。

• ウィンドウ関数は、集約せずにランキングや累計を出したい時に必須。

• 集合演算は、テーブル構造が似ているデータを扱う際に便利。

• ビューは保守性を高め、マテリアライズド・ビューは分析クエリの高速化に貢献する。